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Inteligencia artificial para medir el sabor en frutos

Por varios años, los genetistas y obtentores de variedades han ayudado a los productores a incrementar el rendimiento de sus cultivos, a través del mejoramiento genético; sin embargo, en la actualidad esto no es totalmente suficiente para satisfacer la demanda del mercado, pues los consumidores están exigiendo que los productos cada vez sepan y huelan mejor.

Tomando en cuenta esto, académicos e investigadores del Instituto de Ciencias Agrarias y de la Alimentación (IFAS) de la Universidad de Florida (UF), a través de diversos estudios y análisis, desarrollaron un método que permite medir el sabor y olor de las frutas y hortalizas.

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Hasta ahora el proceso normal para saber si vale la pena cultivar alguna variedad de fruta u hortaliza es probando y oliendo directamente el producto, proceso que logísticamente podría no ser tan conveniente, debido a que en teoría se debe de contratar a un panel de consumidores, que para mayor efectividad debe estar representado por personas de diverso rango de edades y distintos orígenes étnicos, según explica Harry Klee, profesor de ciencias hortícolas en el IFAS/UF.

Marcio Resende, también profesor-investigador en la misma unidad académica, explica que están buscando obtener una inteligencia artificial “Connoisseur” (conocedora, en español), la cual se base en un modelo que indique cuáles compuestos químicos producen las mejores características de sabor y olor para las frutas, es decir, ácidos, azúcares, volátiles, entre otros.

Resende también fue quien lideró la investigación en la cual, con ayuda de paneles de consumidores, se recopilaron puntuaciones en atributos del sabor, tal como dulzor, acidez e intensidad de sabor; con estas puntuaciones se logró establecer un rango de lo que les gusta a los consumidores, descubriendo que en la mayoría de los casos los compuestos volátiles fueron la constante en los frutos que gustaron más.

Esta información es de suma importancia pues al introducirla en un modelo estadístico, y con ayuda de la inteligencia artificial, se pueden predecir eficientemente las preferencias de los consumidores.

Hasta el momento, este método sólo se ha aplicado en arándanos y tomates, pero de resultar efectivo, se busca poder evaluar puntuaciones de sabor de una gran variedad de frutas y hortalizas, lo cual representaría una gran ventaja respecto al proceso manual, ya que este último se limita a poder evaluar solo un producto a la vez.

De la misma forma, los investigadores esperan que estos avances logren ayudar a los productores a ser más competitivos en el mercado, así como permitir que los consumidores tengan una mejor experiencia a la hora de consumir sus productos.

Fuente:

Fresh Fruit Portal
Researchers use artificial intelligence to find better tasting fruits and vegetables

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